이언배 연구노트

오랜 고민과 망설임은 끝났다.다른 논문들을 살펴본 결과, 내가 믿는 대로 밀고 나가도 충분히 가능하다는 사실을 깨달았다.한번 가보자.내가 build 한 과정은 이렇다. 1. Platformazation 이 진행된 상권, 그렇지 않은 상권을 나누어본다.1-1. 여기서, platform에 등록을 했는지, 그렇지 않은지를 기준으로 그런 곳의 비율이 높은 cell 이 몰려있으면 platformazed 된 지역이라고 본다.1-2. 굳이 platformazed 된 장소 (place) 가 아닌 지역 (area) 을 보는 이유는1-2-1. place 단위까지 확인할 수 있는 정밀한 데이터를 취득할 수 없기 때문이고1-2-2. 이후에 계층별 분석까지 할 건데, '특정 계층의 사람들이 많이 오는' 공간 단위를 설정하고 싶..

내가 서울사람이 아니어서 슬프지만,궁금하긴 하다. 연령대별로 사람들은 어딜 놀러다닐까.데이터는 생활인구 이동데이터서울 생활이동> 서울빅데이터 | 서울열린데이터광장 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.kr그리고 행정동 코드 데이터브이월드 공간정보 다운로드 브이월드국가가 보유하고 있는 공개 가능한 공간정보를 모든 국민이 자유롭게 활용할 수 있도록 다양한 방법을 제공합니다.www.vworld.kr 이제 연령대별로 어딜 놀러다니는지 보자.기준은1. 23년 11월 기준2. 주중, 주말 구분 없이3. 17시 ~ 24시 사이에4. 행정동에 도착한 사람들 중5. 놀러 온 사람들 (집에서 여가, 업무에서 여가, 여가에서 여가)의6. 연령대별 합을구해보자. import psycopg2..