이언배 연구노트

내가 쓸 모델들은 총 4개. 1. Multinomial Logit Regression from sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, precision_score, recall_score, f1_scorefrom sklearn.model_selection import train_test_split######################학습, 테스트 셋 구분# Split the dataset into training and testing setsX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test..

NAVER web crawling 결과로 도무지 파악할 수 없었던 인허가 데이터를NAVER API 를 활용해 하나하나 쿼리해본 결과를 csv로 저장해뒀다. 이제 이 결과물을 PostGRES 로 옮겨서 SQL로 다시 한 번 매칭해볼 것이다. 폴더에 저장된 csv 들을 불러들여 PostGRES로 이동시키는 건 간단하다. import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine #Dataframe -> SQL 에는 sqlalchemy 를 불러오자from glob import glob# csv 파일들 불러오기filenames = glob('./폴더이름이뭐에요/*.csv') #glob 함수에서 '*.csv' 는 모든 csv 파일을 불러준다. 이 결과물은 'text의 리스..