이언배 연구노트

내가 지금까지 활용한 데이터는 juso.go.kr 에서 제공하는 건축물 정보 데이터.geometry 가 가장 깔끔하고, 건축물 용도도 나오고, 가장 정리가 잘 되어있는 데이터다. 하지만 문제는, 준공연도, 건폐율, 용적률 등에 대한 정보 등 상세한 정보가 없다는 게 흠.그리고, 그런 상세한 데이터는 nsdi 데이터에 있는데,이녀석은 분명 key, id로 보였던 column 들에 중복이 있다...이런 잘못되어먹은 DB 같으니라고. 생각해보니, 이런 잘못되어먹은 DB의 데이터상의 한계를내가 극복할 (수 있다면 해야겠지만 한계가 있으니까 여기에 매달리고 있을) 수는 없지 않은가? 일단 붙여보자.우선, nsdi 데이터에서 가장 key (역할을 하는 것 처럼 보이고, juso 건물 데이터에도 있는 column 인..

가장 큰 관건이었던 데이터의 재생성 작업을 마쳤다.이제 남은 건 분석만 하면 된다.늘 그렇듯, 요리에 비유하면 재료 준비 과정이 가장 오래 걸린다. 이제 본격적으로 요리를 해볼 차례. 내가 붙여야 할 공간 변수들은도로 위계, 도로 등급, 도로 너비, 도로까지의 거리 (도로데이터)아파트까지 거리 (아파트 데이터)CBD까지의 거리 (CBD)지하철역까지의 거리 (지하철역)층수, 지하층수, 총연면적, 건물 용도, 건물 연식 (빌딩데이터를 juso 에다가 nsdi 건물까지)토지용도 (토지용도 데이터) 등이다. 일단, dtp_data_2024_buld 에 geometry 를 추가해준다.ALTER TABLE dtp_data_2024_buld ADD COLUMN geom GEOMETRY;UPDATE dtp_data_2..