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목록우도함수 (1)
이언배 연구노트
우도함수(Likelihood) 와 베이지안 패러다임
1. 우도함수우리가 관측치($y$) 로부터 모수($\theta$) 를 추정한다 함은,결과물($y$)을 보고, 이 결과물이 어떤 세팅($\theta$)에서 나왔는지를 추정하는 과정이라 할 수 있다.프리퀀티스트들은 "결과물을 겁나 뽑았을 때 역으로 추측한 모수가 우리가 예상한 범위 내에 들어오는가?" 를 본다면,베이지안들은 "우리가 예상한 세팅이 실제로 적합할 확률은 얼마인가?" 를 본다. 우도함수는 세팅($\theta$) 이 있다 치고, 그 세팅에서우리가 관측한 결과들 ($y_1, y_2, ...$) 들이 나올 확률은 얼마나 되는가? 이다. 있다 치니까, 조건부확률이고,우리가 관측한 결과들이 쭉 나올 확률이니까 여기는 곱이다. 그래서 $P(y_1, y_2, ... | \theta) $ 가 우도함수(like..
Bayesian Analysis
2024. 5. 20. 16:25